Per qualsiasi azienda, al giorno d’oggi, le analisi dei rischi che tornano effettivamente utile sono solamente di un tipo. Ovvero, quelle che sono in grado di soddisfare due requisiti: in primo luogo l’accuratezza e poi la tempestività.
Come si può facilmente intuire, nel corso degli ultimi decenni, sia gli obiettivi che le minacce che arrivano dal mondo cyber hanno una tendenza notevole a crescere. Di conseguenza, solo ed esclusivamente sfruttando i sistemi robotici e quelli dotati di intelligenza artificiale c’è la possibilità di garantire delle specifiche attività di assessment risk.
L’utilità dell’intelligenza artificiale
È proprio per via della grande precisione e tempestività che vengono garantite da tutti quei software legati all’analisi dei rischi aziendali che funzionano tramite l’intelligenza artificiale. Il software risk management Bluen è uno dei migliori, dal momento che è in grado di offrire una valutazione economica del rischio di reato, ma anche una giurisprudenza che viene aggiornata in maniera costante per merito dell’impiego proprio dell’intelligenza artificiale. Non solo, dal momento che questo programma offre un livello di personalizzazione completa in relazione a quelle che sono le norme di legge specifiche che interessano all’azienda.
Le prospettive nel campo dell’analisi del rischio
In ogni azienda ci sono dei volumi di dati davvero impressionanti che devono essere oggetto di analisi e la tendenza è quella di aumentare in maniera tipicamente esponenziale, per via di touch point e della diffusione di un numero sempre maggiore di fonti. In questo modo, si può riuscire a individuare tutti quegli input che sono utili per individuare i fattori di rischio all’interno del proprio settore lavorativo.
Da un canto, l’uso di tali nuovi e innovativi sistemi permette di raggiungere un livello molto più alto di accuratezza e di precisione in merito all’analisi dei rischi, dall’altro tutto questo porta ad avere un sistema molto più complesso da gestire e, chiaramente, da controllare. Ed ecco spiegato il motivo per cui l’intelligenza artificiale ormai dovrebbe estendersi a qualsiasi azienda e non limitata ai più grandi colossi del settore.
L’automazione nell’analisi del rischio
Gli errori umani non fanno altro che rendere ancora più complessa e lenta la macchina di analisi dei rischi. Un lavoro che può essere migliorato, sia dal punto di vista dei tempi che della percentuale di errori, solo ed esclusivamente affidandosi a software automatizzati, che sono in grado di tenere da un parte in considerazione tutte quelle regole legate alla compliance normativa e, dall’altro, sono in grado di agire in maniera estremamente efficace, decidendo quale potrebbe essere un’opportunità di mercato e quale, invece, una situazione che, dal punto di vista potenziale, può portare un grave danno.
L’efficienza che viene garantita dalla robotica che sfrutta l’intelligenza artificiale si evidenzia sia quando permette di rendere automatizzate tutte quelle attività che hanno un valore aggiunto limitato, ma anche quando consente di ottenere importanti benefici dal punto di vista qualitativo. Infatti, le varie attività che sono ricomprese nella categoria delle analisi del rischio vengono gestite in maniera più rapida, efficace e precisa.
Questo vantaggio deriva dal fatto che le soluzioni di machine learning hanno la capacità di apprendere in via del tutto autonoma i pattern. In questo modo, sono in grado di individuare sia eventi che sono ricorrenti, sia possibili eccezioni, nel momento in cui viene eseguito ogni task. In questo modo, si può affinare sempre di più la scelta dei dati che si dimostrano maggiormente rilevanti in relazione al risk assessment.
È vero che, al giorno d’oggi, la conoscenza in merito a tutti quei sistemi che vanno a normare i processi in azienda e i relativi fattori di rischio, è sempre maggiore e più completa. Ecco spiegato l’ennesimo motivo per cui tutte quelle piattaforme che si basano sull’AI possono portare in dote dei risultati, in termini di analisi, molto più rapidamente e con una precisione senz’altro maggiore.
